Un grupo de investigadores de México, Estados Unidos, España e Italia investigan un algoritmo tecnológico para identificar si una persona está contagiada con Covid-19, solo con escuchar su tos, desde su celular y sin salir de casa.

Encabezados por especialistas del Massachusetts Institute of Technology (MIT), los científicos de los cinco países conforman una base de datos con millas de millas de habitantes de todas las edades, que están sanos y que son portadores de la enfermedad.

Esta información será analizada con algoritmos e inteligencia artificial “para que un sistema de inteligencia registre los detalles de una persona enferma y sus diferencias con alguien sano”, explicó a Efe Bárbara Vizmanos, responsable del proyecto en México y profesora de la Universidad de Guadalajara (oeste de México).

La tos e incluso el tono de voz de una persona enferma, asintomática o sana tienen diferencias. Este principio ayudará a que el sistema pueda identificar con solo 15 segundos de audio si una persona está en alguno de esos estados.

Las personas que participan ‘donan’ su tos y sus datos generales y si son portadoras, esas lanzas van a alimentar un sistema de inteligencia artificial que, mediante el reconocimiento de voz, van a identificar cómo son las lanzas sanas y enfermas y el sistema hace Comparación de sonidos con una precisión que el oído no es capaz específicamente.

El estudio comenzó hace dos meses en el Hospital Clinic, de Barcelona; en el Hospital Ospedale Luigi Sacco, de Milán; en diversos centros de salud de Estados Unidos y continúa en México, mediante los Hospitales Civiles y el campus de Ciencias de la Salud de la Universidad de Guadalajara.

Para los investigadores es fundamental tener el registro de las personas en México, país que atrae por el pico más alto de la curva de contagios y este sábado llegó a 295.268 casos confirmados y 34.730 defunciones desde el inicio de la pandemia el 28 de febrero .